Python爬蟲采集遇到403問題怎么辦？
隨著移動設備的普及和發展，各種數據都集中在互聯網上。面對如此大量的數據和信息，手工采集是絕對不可取的。這時候Python爬蟲就開始顯示出它的存在了，我們在收集信息的時候經常會遇到一些問題:有些數據明明顯示在網站上，但是Python爬蟲就是不能 t抓不到，甚至抓到之后還會提示403，這是必然的Python爬蟲采集遇到403問題怎么辦？
說到底，為什么會出現這種情況，是IP地址的限制。很多網站為了防止自己的數據被收集，一般都會采取相應的反抓取程序。那么我們將如何在法律允許的范圍內合法收集信息呢？其實方法有很多。最簡單直接的方法就是使用ip代理，利用大量的IP資源突破網站的IP限制，從而解決網站403的問題。
python爬蟲被禁有哪些常見問題？
作為python爬蟲的一員，你有沒有遇到過IP地址被目標網站屏蔽卻無法 找不到原因？所以下面是一些python爬蟲禁止使用的常見問題，幫助你診斷問題是什么。
1.檢查JavaScript，通常顯示抓取的頁面信息是空白的，有信息缺失，或者抓取的信息與瀏覽器中看到的不一樣。
2.檢查普通瀏覽器提交的參數。在準備向網站提交表單或發送帖子請求之前，請記住檢查頁面內容的每個字段是否都已填寫，并且格式是否正確。
3.是否存在合法cookie通常表現為登錄網站但無法維持登錄狀態，或者出現異常登錄提示。
4.IP被封。如果您遇到HTTP錯誤，如403 No Access錯誤，您的IP地址已被目標網站列入黑名單。這種情況下，要么靜靜等待該IP地址自動從網站黑名單中刪除，一般在24小時內；或者更改ip地址。
代理IP的出現，一方面方便了Python爬蟲收集信息，另一方面也促進了大數據時代的發展。這里推薦精靈ip代理，非常適合python爬蟲，有大量的ip、IP穩定、IP安全性好、支持多終端并發使用等獨特優勢。
